Tendencias y tecnologías emergentes en el área de TI

Implementación de tecnologías emergentes

Ahora Google acaba de liberar su Cloud Vision API, que nos habilita como desarrolladores para crear aplicaciones potentes que son capaces de ver y reconocer la realidad, pero además, son capaces de entender lo que están viendo.

Esta API nos aísla de toda la complejidad matemática que hay detrás de esta inteligencia y habilita el que la usemos a través de una API de tipo REST muy sencilla. La API funciona muy rápido a la hora de clasificar las imágenes en categorías muy concretas, en detectar caras y las emociones que reflejan, e incluso es capaz de leer textos en muchos idiomasdirectamente desde una fotografía.

Entre otras cosas permite, a partir de una imagen, hacer cosas como estas:

• Detectar la entidad principal: un coche, un perro, un edificio, una persona joven.... es decir, te dice rápidamente qué tipo de entidad predomina en la foto que le indicas. Con esto hacer clasificación automática de imágenes es un juego de niños.
• Detección facial: indica en dónde se encuentran las caras de la gente y algunas partes concretas de éstas (boca, ojos, nariz...). También te puede decir si están contentas, riéndose, tristes, preocupadas... Por privacidad no permite usarla para reconocer personas concretas (aunque seguro que puede hacerlo ).
• Localización de puntos de interés: puede reconocer infinidad de monumentos, paisajes naturales, etc... y decirte no solo cuál se ve en la foto (por ejemplo, la Torre Eiffel) sino darte además la geo-localización del mismo.
• Reconocimiento de escritura: reconoce texto en diversos idiomas y te dice qué pone en las fotografías y en qué idioma está escrito.
• Reconocimiento de logos: reconoce los logos de las marcas más populares y su ubicación en la imagen, de modo que podemos, por ejemplo, clasificar productos de manera automática.
• Censura de imágenes: si estamos creando un servicio en el que los usuarios pueden subir sus propias fotografías, la API nos permite determinar si las imágenes contienen "contenido no apropiado", es decir, desnudos, violencia, etc...

La verdad es que la cantidad de aplicaciones que abre es inmensa, y se le puede sacar muchísimo partido.
Actualmente debes enviar la imagen junto con la petición REST, pero en la próxima versión podrás albergarla en Google Drive (y probablemente en otras ubicaciones).

Un ejemplo espectacular que ha desarrollado Google como prueba de uso es un pequeño robot GoPiGo basado en Raspberry Pi que con tan solo unos cientos de líneas de código en Python es capaz de moverse por la casa e ir reconociendo todo lo que se va encontrando en su camino. Merece la pena verlo:

Esta espectacular tecnología podría ser implementada a la aplicación móvil CampoTec puesto que es una API de tipo REST lo cual facilita mucho su implementación. la API nos ayudaria a reconocer imagenes tomadas desde el móvil del usuario para así informale al mismo que es lo que tiene su cultivo. la aplicación móvil tendría el poder de reconocer enfermedades en los cultivos y así de esta forma podríamos facilitar el trabajo para los agricultores, tan solo bastara con tomarle una foto a su cultivo y la aplicación les desplegara la información de la enfermedad de su cultivo.

en lo persona puse a prueba esta gran tecnología y en efecto funciona de maravilla puesto que le subí una imagen con la enfermedad del jitomate y en cuestión de segundos me monstruo información relevante de la misma. la API logro reconocer perfectamente que lo que estaba viendo era la enfermedad de Alternaria solani. me gustaría implementarla en mi proyecto para así poder ayudar a la sociedad con una herramienta tan útil esperemos que así sea y pronto veamos esta app en funcionamiento.

Referencias:

Google Cloud Platform Blog. (18 de 2 de 2016). Obtenido de https://cloudplatform.googleblog.com/2016/02/Google-Cloud-Vision-API-enters-beta-open-to-all-to-try.html

API VISION DE CLOUD. (s.f.). Obtenido de https://cloud.google.com/vision/?hl=es

MVP, C. (12 de 2015). Campus MVP. Obtenido de https://www.campusmvp.es/recursos/post/Google-presenta-su-API-de-reconocimiento-de-imagenes-con-inteligencia-artificial.aspx